Control de Calidad PCB con IA
Un fabricante de electrónica con problemas crónicos de calidad implantó un sistema de inspección basado en visión artificial y deep learning que detecta defectos invisibles al ojo humano, en tiempo real y a velocidad de línea.
Un 33% de PCBs defectuosas llegaban al ensamblaje final
La inspección manual no podía mantener el ritmo de producción. Los defectos que escapaban al control de calidad generaban €240K anuales en reproceso y retrasos de entrega.
- 33% de las PCBs producidas presentaban defectos detectados tarde
- Inspección visual manual: lenta, inconsistente y dependiente del turno
- €240K anuales en costes de reproceso y retrabajo
- Reclamaciones de clientes y retrasos en entregas recurrentes
Inspección a velocidad de línea con deep learning
Diseñamos e implantamos un sistema de cámaras de alta velocidad con iluminación estructurada, conectado a un modelo de visión artificial entrenado sobre 50.000 imágenes anotadas de defectos reales.
- Cámaras industriales de 20 MP integradas en la línea existente sin modificaciones
- Modelo CNN entrenado con 50.000 imágenes de defectos reales anotados
- Inspección a 3.000 PCBs/hora sin impacto en la velocidad de línea
- Clasificación automática: cortocircuito, componente faltante, soldadura fría, deformación
- Dashboard de calidad en tiempo real con trazabilidad por lote
Calidad de primer nivel desde el primer mes
En la semana 1 ya se identificaron defectos que el sistema manual dejaba pasar. En 30 días el equipo de producción confió completamente en el sistema.
- 99.7% de tasa de detección (vs. 67% del proceso manual)
- 67% de reducción de defectos en producción
- €180K de ahorro anual en reproceso
- 0 reclamaciones de clientes por defecto en los 6 meses posteriores
- Payback completo de la inversión en 11 meses
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