Caso de Éxito Logístico

Gestión Inteligente de Inventario con IA

Revolucionamos la gestión de inventario de una empresa de distribución logística con IA, reduciendo el stock en 52% y alcanzando 94% de precisión en predicción de demanda.

Distribución Logística300+ empleadosSector Retail
52%
Reducción de stock
94%
Precisión en demanda
€180K
Ahorro anual
98%
Disponibilidad producto

El Desafío: Gestión Reactiva del Inventario

Sobrestock y Roturas Simultáneas

Exceso de inventario en productos de baja rotación mientras se agotaban productos de alta demanda, generando costos elevados y clientes insatisfechos.

Predicción Manual Imprecisa

Las decisiones de reabastecimiento se basaban en históricos simples y intuición, sin considerar estacionalidad, tendencias o eventos externos.

Procesos Descoordinados

Falta de sincronización entre almacenes, compras y ventas resultaba en duplicación de pedidos y comunicación ineficiente con proveedores.

Problemas de gestión de inventario

Nuestra Solución: Plataforma de Gestión Inteligente

Desarrollamos una plataforma integral que combina inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada para optimizar completamente la gestión de inventario.

Dashboard de gestión inteligente de inventario

Predicción Inteligente de Demanda

Algoritmos de machine learning avanzados
Análisis de estacionalidad y tendencias
Predicciones hasta 12 semanas futuras

Optimización Automática

Algoritmos que calculan niveles óptimos de stock considerando lead times, costos de almacenamiento y riesgo de rotura.

Reabastecimiento Automático

Sistema que genera automáticamente órdenes de compra cuando los niveles alcanzan puntos de reorden calculados dinámicamente.

Gestión Multi-Almacén

Visibilidad y coordinación en tiempo real entre múltiples ubicaciones para optimizar transferencias y balances de stock.

Arquitectura de la Solución

Una plataforma escalable que integra múltiples fuentes de datos y sistemas empresariales.

Integración de Datos

  • • ERP existente
  • • Sistemas de ventas
  • • Datos de proveedores
  • • RFID y códigos de barras

Motor de IA

  • • TensorFlow
  • • Scikit-learn
  • • Time Series Analysis
  • • Deep Learning

Plataforma Cloud

  • • AWS/Azure
  • • PostgreSQL
  • • Redis Cache
  • • Microservicios

Interfaces

  • • Web Dashboard
  • • Mobile App
  • • API REST
  • • Reportes automáticos

Proceso de Implementación

Un despliegue gradual que asegura continuidad operacional y máxima adopción.

1

Auditoría de Datos

Análisis completo de sistemas existentes, calidad de datos históricos y procesos actuales de inventario.

3 semanas
2

Integración

Conexión con sistemas ERP, configuración de APIs y migración de datos históricos para entrenamiento de modelos.

4 semanas
3

Entrenamiento IA

Desarrollo y calibración de modelos predictivos específicos para cada categoría de productos.

3 semanas
4

Despliegue

Lanzamiento gradual por categorías, formación del equipo y ajustes finos basados en feedback operacional.

2 semanas

Resultados Transformadores

El impacto fue inmediato, con beneficios evidentes desde las primeras semanas de operación.

Optimización de Inventario

  • • 52% reducción en niveles de stock
  • • 94% precisión en predicción de demanda
  • • 98% disponibilidad de productos
  • • 35% reducción en productos obsoletos

Impacto Financiero

  • • €180,000 ahorro anual directo
  • • ROI del 420% en el primer año
  • • 45% reducción en costos de almacenamiento
  • • 60% menos capital inmovilizado
Resultados de la gestión inteligente
“La plataforma de Digitalicent transformó completamente nuestra gestión de inventario. Pasamos de decisiones reactivas a una estrategia predictiva que nos permite adelantarnos a la demanda y optimizar nuestros recursos de manera inteligente.”
Ana Rodríguez
Directora de Logística
Empresa de Distribución Retail

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