Caso de Estudio Industrial

Sistema de Control de Calidad de PCBs mediante IA

Cómo transformamos la línea de producción de un fabricante de maquinaria con un sistema de visión artificial que detecta defectos automáticamente, reduciendo rechazos en un 67% y alcanzando una precisión del 99.7%.

Control de Calidad PCB con IA
99.7%

Precisión en detección de defectos

67%

Reducción de rechazos

24/7

Inspección automatizada

€180K

Ahorro anual estimado

El Desafío del Cliente

Un fabricante de maquinaria industrial con más de 500 empleados enfrentaba serios problemas de calidad en su línea de producción de PCBs.

Problemas de calidad en PCBs

Problemas Críticos Identificados

Alto Índice de Rechazos

33% de las PCBs producidas presentaban defectos que se detectaban recién en la fase de ensamblado, generando pérdidas significativas.

Inspección Manual Lenta

La inspección visual manual era inconsistente, lenta y dependía del cansancio y experiencia del operador.

Costos de Reproceso Elevados

Los defectos detectados tardíamente generaban costos de reproceso de €240K anuales y retrasos en entregas.

Nuestra Solución: IA de Visión Artificial

Desarrollamos un sistema completo de inspección automatizada que revolucionó el control de calidad en la línea de producción.

Sistema de visión artificial

Cómo Funciona el Sistema

1

Captura de Imágenes en Tiempo Real

Cámaras de alta resolución integradas en la línea de producción capturan imágenes de cada PCB a velocidades de hasta 60 FPS.

2

Procesamiento con Deep Learning

Modelos de CNN entrenados con más de 50,000 imágenes analizan instantáneamente defectos como soldaduras frías, cortocircuitos, y componentes mal posicionados.

3

Decision y Acción Automática

El sistema clasifica automáticamente las PCBs como "ACEPTADA" o "RECHAZADA" y activa mecanismos de separación en la línea de producción.

Arquitectura Técnica del Sistema

Hardware

Cámaras industriales
Iluminación LED
Edge Computing

IA/ML

TensorFlow
OpenCV
CNN Models

Backend

Python FastAPI
PostgreSQL
Redis Cache

Frontend

React Dashboard
Real-time Charts
Mobile App

Proceso de Implementación

Un enfoque metodológico que garantizó el éxito del proyecto desde la primera fase hasta la puesta en producción.

1

Análisis y Captura de Datos

  • Auditoría de la línea de producción
  • Recolección de 50,000+ imágenes
  • Etiquetado de defectos por expertos
  • Definición de estándares de calidad
Duración: 3 semanas
2

Desarrollo del Modelo IA

  • Arquitectura CNN personalizada
  • Entrenamiento con transfer learning
  • Validación cruzada exhaustiva
  • Optimización para edge computing
Duración: 6 semanas
3

Integración y Despliegue

  • Instalación de hardware industrial
  • Integración con línea de producción
  • Pruebas en paralelo con inspección manual
  • Capacitación del personal
Duración: 4 semanas

Resultados Extraordinarios

El impacto del sistema superó todas las expectativas del cliente, generando beneficios inmediatos y a largo plazo.

Beneficios Cuantificables

67%

Reducción de Rechazos

De 33% a 11% de PCBs defectuosas

€180K

Ahorro Anual

Reducción de costos de reproceso

85%

Reducción de Tiempo de Inspección

De 45 segundos a 6 segundos por PCB

Beneficios Estratégicos

Mejora de la Consistencia

Eliminación de la variabilidad humana en la inspección, garantizando estándares uniformes 24/7.

Trazabilidad Completa

Registro digital de cada inspección con imágenes y metadatos para auditorías y mejora continua.

Satisfacción del Cliente Final

Reducción de reclamos de clientes en un 78% debido a la mejora significativa en la calidad del producto.

Escalabilidad Futura

El sistema está preparado para nuevas líneas de producción y tipos de PCB con mínimo esfuerzo adicional.

"El sistema de Digitalicent ha revolucionado completamente nuestro proceso de control de calidad. No solo hemos reducido los defectos significativamente, sino que también hemos liberado recursos humanos para tareas de mayor valor añadido. La precisión del 99.7% supera con creces nuestras expectativas iniciales."
Carlos Mendoza
Director de Operaciones • Fabricante de Maquinaria Industrial

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